Un seul calque suffit-il ? Un calque Transformer unique égale l'entraînement RL complet
Dans le domaine de l'apprentissage par renforcement (RL) pour les modèles de langage, une nouvelle étude révèle que l'entraînement d'un calque Transformer unique peut égaler, voire surpasser, l'amélioration obtenue avec l'entraînement complet de tous les paramètres.