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tech 8 mai 2026

Augmentation de Prix de GPT-5.5 : Quel Coût Réel ?

Avec le lancement de GPT-5.5, les utilisateurs constatent une hausse de prix significative. Cet article analyse l'impact réel de cette augmentation sur les coûts.

Article inspiré de la source originale
GPT-5.5 Price Increase: What It Costs ↗ openrouter.ai

Introduction

Le lancement de GPT-5.5 par OpenAI a introduit une augmentation de prix qui a attiré l'attention de nombreux utilisateurs. Alors, quel est le coût réel de cette mise à jour ? Nous plongeons dans une analyse approfondie des changements de coûts et de la performance du modèle.

Comparaison des Coûts

GPT-5.5 a été lancé avec une augmentation de prix de 2x par rapport à GPT-5.4. Les tokens d'entrée sont passés de 2,50 $ par million à 5,00 $, tandis que les tokens de sortie sont passés de 15 $ à 30 $ par million. OpenRouter a mené une analyse coût-bénéfice pour comprendre l'impact de ces changements.

Utilisation et Coût Effectif

L'analyse a révélé que les coûts augmentent entre 49 % et 92 % selon le cas d'utilisation. Les prompts plus longs bénéficient de complétions plus courtes, réduisant l'impact de la hausse. Cependant, les prompts plus courts voient une augmentation de coût plus marquée, sans réduction significative de la longueur des complétions.

Méthodologie de l'Analyse

OpenRouter a utilisé une approche de "cohorte de switchers" pour comparer l'utilisation avant et après le lancement de GPT-5.5. En analysant les logs de requêtes, ils ont pu normaliser les coûts par million de tokens OpenRouter, offrant ainsi une vue d'ensemble précise des coûts.

Impact sur les Différentes Tailles de Prompts

Voici les résultats :

  • < 2K tokens : Augmentation de coût de 92 %
  • 2K – 10K tokens : Augmentation de 69 %
  • 10K – 25K tokens : Augmentation de 51 %
  • 25K – 50K tokens : Augmentation de 62 %
  • 50K – 128K tokens : Augmentation de 49 %
  • 128K+ tokens : Augmentation de 85 %

Conclusion

La transition vers GPT-5.5 implique une hausse des coûts substantielle, surtout pour les utilisateurs de prompts courts. Pour ceux qui utilisent des prompts plus longs, le coût est partiellement compensé par des complétions plus courtes. En fin de compte, l'impact dépend fortement de l'utilisation spécifique de chaque utilisateur.

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